• La IA facilitará la prevención, el diagnóstico más certero y una atención más personalizada

• Diversas áreas de la medicina están experimentando una gran transformación como consecuencia de la aplicación de la Inteligencia Artificial

• Es necesario abordar algunos retos jurídicos y éticos en la utilización de la IA en salud

Madrid, 5 de julio de 2022.- La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina dentro de la informática o la ingeniería, cuyo objetivo es el desarrollo de sistemas inteligentes, capaces de aprender y adaptarse, tomando como referencia la inteligencia humana. La IA se ha revelado como una gran aliada en el campo de la salud gracias a su capacidad para procesar tanto grandes cantidades de datos y transformarlos en información, como conjuntos de conocimientos, posibilitando avances en la prevención, diagnósticos más certeros, ayudas al tratamiento y una atención más personalizada. Sin embargo, informar sobre la Inteligencia Artificial aplicada a la salud y distinguir las fronteras que separan sus diversas áreas, particularmente el llamado Deep Learning (parte del Machine Learning) no siempre resulta sencillo. A esto se suma la necesidad de conocer los aspectos jurídicos, legales y éticos sobre el uso masivo de datos y conocimientos clínicos para poder hacer un uso correcto de esta disciplina. En este sentido, la Fundación Instituto Roche, ha organizado el seminario ‘Inteligencia Artificial en Salud’ con el objetivo de reforzar el conocimiento de los profesionales de la comunicación sobre la IA y su aplicación en el área de la salud.

El Dr. Fernando Martín, profesor de Investigación en Salud Digital de la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III, durante su ponencia ‘Qué es y qué no es Inteligencia Artificial’, ha facilitado las claves necesarias para entender y diferenciar entre el Deep Learning, el Machine Learning y otras áreas de la IA. Asimismo, ha recordado que la Inteligencia Artificial no es tan reciente, sino que nació “oficialmente” en 1956 y, desde entonces, ha pasado por diferentes fases, en las que se han generado muchas expectativas, sobre todo en el campo de la salud. La Inteligencia Artificial es una herramienta para impulsar la incorporación de la Medicina Personalizada de Precisión en la práctica clínica y será de gran apoyo para la toma de decisiones por parte del clínico.

De acuerdo con el Dr. Pablo Serrano, director de planificación en el Hospital Universitario 12 de Octubre, es en el área asistencial donde la IA tendrá su utilidad principal, ayudando en la toma de decisiones a los profesionales sanitarios, en la atención individual y en la organización. El experto ha detallado en su ponencia ‘Inteligencia Artificial como herramienta para la Medicina Personalizada de Precisión’ que la IA permitirá una atención sanitaria más personalizada, que identifique las necesidades más adecuadas para cada paciente. Según ha explicado, “también posibilitará que la atención sanitaria sea más proactiva, prediciendo los riesgos de forma que nos anticipemos en la actuación. Además, podrá ayudarnos en la actuación sobre la salud en grupos de población con mayores necesidades o riesgos”.

Palabras suscritas por el Dr. Víctor Maojo, catedrático de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid, quien ha presentado en su charla ‘Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la asistencia sanitaria’ algunas prácticas que ya están modificando la realidad clínica en diferentes áreas, entre las que ha destacado la radiología o la investigación científica.

Cómo hacer frente a las limitaciones de la IA
A lo largo de la jornada, los expertos también han hablado de las limitaciones, retos y errores de enfoque que aún presenta la Inteligencia Artificial. Al respecto, el Dr. Martín ha hecho hincapié en la visión errónea de entender esta disciplina como el desarrollo de máquinas que sobrepasarán la inteligencia humana. Como ha apuntado, “no deberíamos tener miedo a la IA, ya que la estamos aplicando para la resolución de problemas concretos”.

En este punto, ha incidido en un concepto que puede generar malentendidos: enfrentar los resultados del clínico frente a los de la IA. “Nadie está pidiendo que se sustituya al médico, lo que se está pidiendo es que estos sistemas apoyen y mejoren su labor porque cada vez tienen un trabajo más complicado”, ha añadido el especialista. El manejo masivo de datos comporta retos en la privacidad y cuestiones éticas asociadas tal como ha comentado el Dr. Guillermo Lazcoz, investigador contratado en el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBERER -ISCIII), en su ponencia ‘Inteligencia Artificial en salud: Retos éticos y legales’.

Según ha indicado, el primer reto sería la opacidad de los sistemas algorítmicos; el segundo serían los sesgos y posibles resultados discriminatorios que arrojan estos sistemas y el tercero y más inadvertido sería la dificultad de la validación, es decir, “muy pocos sistemas de Inteligencia Artificial cuentan con una validación externa y real que pueda verificar su seguridad y fiabilidad”.

Respecto al actual panorama normativo vigente, el investigador ha destacado que los sistemas de IA son desarrollados con grandes bases de datos que, pese a contar con datos personales, no siempre van a estar sujetos al Reglamento General de Protección de Datos durante su diseño y desarrollo, al poder utilizarse datos “anonimizados”; en palabras sencillas, los datos clínicos de la persona, pero que no pueden vincularse con la identidad de dicho paciente.

El seminario ha concluido con una mesa debate ‘Inteligencia Artificial aplicada a la salud: dónde estamos y hacia dónde vamos’, moderada por la periodista especializada en salud Graziella Almendral, donde se ha debatido sobre el relevante papel presente y futuro de la IA en el ámbito de la salud.

Durante la clausura de la jornada, la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, ha afirmado que “la Inteligencia Artificial permitirá el desarrollo pleno de la Medicina Personalizada de Precisión y como consecuencia un sistema sanitario más sostenible a través de una medicina más eficiente y personalizada”.

Fundación Instituto Roche: trabajamos para traer al presente la medicina del futuro
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