El gen SHOX2, posible nuevo biomarcador para predecir el pronóstico de los gliomas

Identifican un nuevo biomarcador para el tumor cerebral más frecuente, que podría validarse en los próximos meses. Si se corroboran los resultados obtenidos por investigadores de la Universidad de Texas Southwestern Medical Center (Estados Unidos), se abrirían nuevas posibilidades en el manejo de uno de los tumores cerebrales que se asocian con una mayor tasa de mortalidad y que se encuentran entre los más habituales de los que afectan al sistema nervioso.

El gen SHOX2 puede convertirse en un nuevo biomarcador que ayude a predecir el pronóstico de los gliomas. Tal y como se describe en un artículo publicado en la revista “EBiomedicine”, una elevada expresión de este gen puede predecir una peor supervivencia de los afectados por estos tumores de grado intermedio. Como biomarcador independiente, la expresión de SHOX2 es tan potente como el mejor y más utilizado marcador relacionado con las mutaciones IDH.

Junto con la combinación de mutaciones de IDH y otros biomarcadores, la expresión del SHOX2 permitió identificar subgrupos de pacientes con un buen pronóstico a pesar de que otros biomarcadores habían pronosticado un peor resultado.

Según han manifestado los autores de esta investigación, estos hallazgos se basan en el análisis de estudios previamente publicados, que tendrán que ser confirmados con estudios prospectivos, y su contribución clínica y el método de uso está todavía por determinar.
 
Los objetivos a largo plazo de este grupo de investigadores pasan por determinar las bases moleculares y genéticas de los diferentes tipos de cáncer y desarrollar conocimientos moleculares para conseguir nuevas herramientas pronósticas para su tratamiento, para lo que han analizado más de 2.500 muestras de más de 400 subtipos de tumores.


Fuente:
EBiomedicine

Artículo original: Yu-An Zhang et al, SHOX2 is a Potent Independent Biomarker to Predict Survival of WHO Grade II–III Diffuse Gliomas. “EBiomedicine” November 2016, Volume 13, Pages 80–89. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ebiom.2016.10.040